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第14章 更多机器学习算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第11章 支撑向量机SVM

第10章 评价分类结果

第09章 逻辑回归

第08章 多项式回归与模型泛化

第07章 PCA与梯度上升法

第06章 梯度下降法

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第9章 打包上线部署实战

第8章 设置界面功能实战

第7章 电影搜索功能实战

第6章 电影榜单功能实战

第5章 电影详情功能实战

第4章 电影列表功能实战

第3章 项目概述及框架搭建

第2章 MUI基础知识概述

第1章 课程介绍

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第9章 RxJava的使用以及RxJava封装优化MVP.mp4 110.9MB

第8章 MVP架构模式介绍以及优化实现.mp4 126.0MB

第7章 账户注册登录模块—架构设计与开发实现.mp4 266.9MB

第6章 基础网络模块—架构实现及OkHttp封装.mp4 65.6MB

第5章 OkHttp 3.x 的使用.mp4 62.6MB

第4章 启动过渡页面开发.mp4 27.9MB

第3章 项目规范与团队协作.mp4 47.1MB

第2章 需求分析和工作量化.mp4 34.7MB

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第8章　宋辽金元时期的法律制度.mp4 352.9MB

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第6章　三国两晋南北朝时期的法律制度.mp4 293.1MB

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第4章　秦代的法律制度.mp4 220.5MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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